AI Agent 无疑是今年最火爆的概念，从科技巨头的战略布局到创业公司的创新产品，AI 智能体正在重塑我们与机器交互的方式。无论是自动化任务、个性化服务，还是复杂问题的协同解决，AI Agent 都展现出了前所未有的潜力。 而在众多备受瞩目的框架中，微软 Autogen 凭借其灵活的多智能体协作能力，迅速成为开发者与企业的关注焦点。它不仅能高效整合多个 AI Agent，还能根据任务需求...

什么是 Aspire .NET Aspire 是一组工具、模板和包，用于构建易于监控的、可投入生产的应用程序。.NET Aspire 通过一系列 NuGet 包交付，这些包通过启动或解决现代应用开发中的特定问题来提升开发效率。 如今的应用通常使用大量服务，例如数据库、消息传送和缓存，其中许多服务通过 .NET Aspire 集成得到支持。 Aspire 是微软发布的一项新技术。最近社区...

Hello, 大家新年好。 在这个春节期间最火的显然是 DeepSeek 了。据不负责统计朋友圈每天给我推送关于 DeepSeek 的文章超过20篇。打开知乎跟B站也全是 DeepSeek 相关的内容。不过大部分的内容都是关于 DeepSeek R1 推理模型有多牛逼。在这里就不多说关于 R1 的废话了，因为大家已经看腻了。 R1 在本地用 ollama 跑了一下，太简单了，都没必要写...

前面几篇文章，大概把 SemanticKernel 的基本用法讲完了。上面的示例都是基于控制台程序实现的。因为微软的文档上是这么实现的，自然我就抄过来了。最近我在考虑如何把 SemanticKernel 导入到生产环境。比如我们想要通过一个 WebAPI 来提供 chat 服务。那么我们就需要把 SemanticKernel 跟 ASP.NET Core 结合起来使用。咋一想好像还挺简单。但...

先祝大家 2025 新年好。 在 2024 年落地的 LLM 应用来看，基本上都是结合 RAG 技术来使用的。因为绝大多数人跟公司是没有 fine-turning 的能力的。不管是在难度还是成本的角度看 RAG 技术都友好的多。 在 RAG（Retrieval-Augmented Generation）中，向量的意义在于将文本数据转换为高维向量表示，以便进行高效的相似性搜索和信息检索。...

Kernel Memory (KM) 是一种多模态 AI 服务，专注于通过自定义的连续数据混合管道高效索引数据集。它支持检索增强生成（RAG）、合成记忆、提示工程以及自定义语义记忆处理。KM 支持自然语言查询，从已索引的数据中获取答案，并提供完整的引用和原始来源链接。 通过 KM 我们可以让 LLM 认识更多新的知识。比如认识新的文本内容，WORD文档，PDF, PPT，甚至是直接爬取一个...

大家好，上一篇我们分析了 .NET 依赖注入的默认行为，其实呢还没完全讲完。今天我先给大家出一道题： public interface IDbContext { } public class SqlServerDbContext : IDbContext { } public class LongTermSerive : Ba...

奇怪的问题 本周被一个奇怪的问题困扰了一天。事情的起因是这样的：在某个 PR 合并后，我拉了最新代码，但是在我本地F5调试始终报错。示例代码如下： public interface Interface1 { void Method1(); } public class MockSerivce { public Mock...

前几篇我们介绍了如何使用 SK + ollama 跟 LLM 进行基本的对话。如果只是对话的话其实不用什么 SK 也是可以的。今天让我们给 LLM 整点活，让它真的给我们干点啥。 What is Plugin? Plugins are a key component of Semantic Kernel. If you have already used plugins from Ch...

前面的 2 篇文章已经介绍了 ollama 的基本情况。我们也已经能在本地跟 LLM 进行聊天了。但是如何使用代码跟 LLM 进行交互呢？如果是 C# 选手那自然是使用 SK (SemanticKernel) 了。在这篇博客中，我们将探讨如何使用 Microsoft 的 SemanticKernel 框架对接 Ollama 的聊天服务。我们将通过一个简单的 C# 控制台应用程序来展示如何实现...