Agentic RAG 并不总是更好 引言：从传统 RAG 到 Agentic RAG 的范式转移 在企业级 AI 应用的演进过程中，传统 RAG（检索增强生成）正经历着一场深刻的范式转移。如果说传统 RAG 是一次性的“搜索-整合-回答”，那么 Agentic RAG 则代表了这一过程的智能化升级。它不再盲目地遵循线性流程，而是进化为一种具备推理、规划和自我修正能力的“智能体驱动”模式...

自主智能体认知架构深度演进：OpenClaw 梦境（Dreaming）记忆整合系统研究报告 在人工智能代理领域，从无状态的对话机器人向具备长期自主性的“数字员工”转型已成为 2026 年的技术分水岭。这一转型的核心挑战在于如何使智能体在海量、杂乱的日常交互中，精准地识别并提取具有持久价值的知识，同时摒弃冗余的噪声。OpenClaw 项目，作为一个在 2026 年初迅速崛起的开源自主智能体框...

从 Prompt Engineering 到 Harness Engineering：AI Agent 时代的“缰绳与护栏” 过去的一年里，我们看过了太多令人惊艳的 AI Agent 演示：一个指令，它就能自动搜索、规划、写代码甚至部署。但在推进 AI-Augmented Engineering（AI 赋能研发） 的真实落地中，当我们将这些看似强大的 Agent 放入错综复杂的生产环境时，...

开源 RAG 方案深度对比：AnythingLLM vs. MaxKB vs. RAGFlow 该如何选择？ 在企业级 AI 应用落地过程中，构建基于检索增强生成（RAG）的知识库已成为解决大模型“幻觉”的核心手段。作为 AI 架构专家，本文将基于技术底座、文档解析深度、硬件性能指标及业务集成门槛，深度解析 AnythingLLM、MaxKB 与 RAGFlow 三款主流开源工具，为您的选...

AgileAI：在 SK、MAF 之外，我想做一个更顺手的 .NET AI 组件 如果把 .NET 生态里的 AI 组件放在一起看，大家最熟悉的通常还是 Semantic Kernel，去年开始微软也在持续推进 Microsoft Agent Framework（MAF）。但在我自己的实践里，这条路线虽然值得关注，却并不总是足够顺手：MAF 长期带着比较明显的 preview / prer...

垃圾佬上线：HP ProDesk 600G3 Mini —— OpenClaw 的新窝 最近，我的机柜里迎来了一位性价比极高的新成员。虽然是个二手的“老家伙”，但它的表现却让家里的那台 Gen8 老大哥感到汗颜。 1. 为什么要“另起炉灶”？ 之前我的 OpenClaw 一直跑在 HPE Gen8 的虚拟机里。Gen8 虽然经典，但面对现代的 AI Agent 任务，其 CPU 架构和...

白天看到微信官方支持 openclaw 🦞 插件的文章，晚上我的微信就支持了这个功能。 下面介绍下如何操作： 确定是否有资格 打开微信我 - 设置 - 插件。如果显示有微信Clawbot那么恭喜你已经可以使用了。 点“详情” 它会显示安装插件的指令 安装插件 如果你已经安装好 openclaw，那么直接打开龙虾宿主的服务器终端。输入以下代码： npx -y...

目前 skills 在 AI Agent 处理事务方面大热。微软后知后觉在 Microsoft Agent Framework 上也算跟上了脚本，终于支持了 skills。本文将介绍什么是 Skills，并结合代码示例，展示如何使用它们来增强您的 AI Agent。 1. 什么是 Skills？ 根据官方规范，代理技能 (Agent Skills) 是一个包含指令、脚本和资源的可移植包，...

我让 Openclaw 做了个本地技能中心 最近在折腾 OpenClaw，在家里装了几只🦞。 但很快遇到一个很现实的问题：我在 A 机器上做好的 skill，想给 B、C 用，过程很碎——打包、传文件、安装、对版本，来回折腾。 后来我就直接把这个问题丢给 OpenClaw 讨论： 能不能把这件事做成一个最小可用流程？不用大而全，先把最痛的步骤抹平。 Claw Skill Nest ...

我把 AgileConfig 交给了 Openclaw 大家都知道 AgileConfig 是我的开源项目，一般有人提新的需求我是不接的。最近有人提了一个 issue（https://github.com/dotnetcore/AgileConfig/issues/232），正好最近在折腾 AI 写代码，于是我就让 openclaw 给我看看这个 issue，让他给我出出主意。 方案设计...