在我上一篇题为《为什么异步在IO操作下才有意义》的文章发布后，收到了很多同学的反馈与探讨。在深入交流后，我发现一个普遍的困惑点浮现出来，其根源在于混淆了“并发”、“并行”与“异步”，特别是下意识地将异步等同于利用多核CPU进行并行处理。 为了彻底澄清这些基础但至关重要的概念，我们深入剖析理论原则并且同时抛开我们日常使用的现代框架（如.NET）中的具体实现（这往往会误导），以辨析并发（Con...

为什么说 IO 操作异步才有意义，CPU 密集操作异步没有意义 背景与问题 在后端开发中，我们经常讨论异步编程模型，尤其是在 Node.js、Netty 等技术栈中。一个普遍的共识是：异步对于 IO 操作 效果显著，而对于 CPU 密集型操作 却意义不大，甚至可能起反作用。这背后的原因是什么？ 本文的目标就是深入计算机的底层运行机制，从根本上解释清楚这两类操作的本质区别，从而阐明异步的...

Microsoft Agent Framework - Workflow 并行执行 在之前的文章中，我们可能已经熟悉了顺序执行的工作流，任务按部就班地一步步完成。今天，我们将探讨一个更强大、更高效的模式：并行执行（Concurrent Execution）。 什么是并行执行？ 想象一下，你需要向多位不同领域的专家（例如，一位英语专家和一位日语专家）咨询同一个问题，并希望同时得到他们的答...

提示词工程与上下文工程 在人工智能迅猛发展的今天，我们与大型语言模型（LLM）的互动方式正在经历一场深刻的变革。最初，我们依赖于“提示词工程”（Prompt Engineering）——一种通过精心设计问题来引导模型输出期望答案的艺术。然而，随着AI应用日益复杂，我们发现，仅仅优化提问方式已不足以应对挑战。一个更宏大、更具系统性的概念——“上下文工程”（Context Engineerin...

在构建复杂的人工智能应用时，我们常常需要将一个大任务拆解成多个小步骤，并让不同的 AI Agent 按顺序依次处理。Microsoft Agent Framework 提供了一个强大而灵活的工具——Workflow，来帮助我们轻松编排和管理这些 Agent 的协作流程。 今天，我们就来深入探讨一种最基本也最常用的工作流模式：顺序工作流 (Sequential Workflow)。 场景设...

Microsoft Agent Framework 提供了一个强大的工作流 (Workflow) 系统，使您能够构建集成了 AI 代理和业务流程的智能自动化系统。借助其类型安全的体系结构和直观的设计，您可以编排复杂的工作流，而无需陷入基础设施的复杂性中，从而专注于核心业务逻辑。 🤖 AI Agent 与 Workflow 有何不同？ 在深入探讨之前，我们先来厘清一个基本概念：AI Age...

AgileConfig 作为一个轻量级配置中心，我一直强调其“轻量”的概念。因此，权限管理这一块一直比较薄弱，甚至可以说形同虚设。然而，在实际项目实施中，用户对于权限管理的需求非常强烈，因为某些配置（如数据库连接串）极为敏感。因此，加强权限管理功能的呼声一直很高。这次的新版本，就带来了这个重磅功能：基于角色的访问控制（RBAC）。关于什么是基于角色的访问控制，我想大家应该都明白，这里就不再赘...

在构建 AI Agent 时，经常需要为“执行对话”和“工具调用”加入横切能力（Cross-Cutting Concerns），例如： 日志与审计 性能与计时 异常捕获与统一包装 调试与可观测性 安全与访问控制 在 Microsoft Agent Framework（Microsoft.Extensions.AI / Microsoft.Agents.AI）中，可以...

好的，这是一篇关于在 Microsoft Agent Framework 中使用 OpenTelemetry 的技术博客文章。 Microsoft Agent Framework - 使用 OpenTelemetry 对 Agent 进行追踪 在构建复杂的 AI 代理（Agent）系统时，理解其内部行为、诊断问题和监控性能至关重要。可观测性（Observability）是现代软件开发...

好的，这是更新后的版本，在步骤四中特别强调了 Agent 如何利用恢复的上下文来“记住”之前的对话。 Microsoft Agent Framework - 持久化 Agent 对话 在构建高级 AI 助手时，一个核心需求是能够跨多个会话记住对话历史。用户期望能够随时中断对话，并在稍后返回时从上次离开的地方继续。Microsoft Agent Framework 提供了一套强大的工具...