OpenClaw 如何白嫖顶级模型｜免费 MiniMax M2.5 实战

写在前面：OpenClaw 虽然强大，但它可是一个 token 消耗大户——每次对话都在燃烧你的 API 配额，钱包表示压力很大 😢

不过最近发现了一个好消息：opencode zen 平台正好提供免费的 MiniMax M2.5 模型试用！这波不亏，今天来聊聊如何配置。

配置步骤

1. 修改配置文件

打开 OpenClaw 的配置文件 ~/.openclaw/openclaw.json，在 models.providers 中添加：

"m2-5": {
  "baseUrl": "https://opencode.ai/zen/v1",
  "apiKey": "你的 API Key",
  "api": "openai-completions",
  "models": [
    {
      "id": "minimax-m2.5-free",
      "name": "minimax-m2.5-free",
      "reasoning": false,
      "input": ["text"],
      "cost": {
        "input": 0,
        "output": 0,
        "cacheRead": 0,
        "cacheWrite": 0
      },
      "contextWindow": 100000,
      "maxTokens": 100000
    }
  ]
}

2. 设置默认模型

在 agents.defaults.model 中配置：

"model": {
  "primary": "m2-5/minimax-m2.5-free"
}

同时在 agents.defaults.models 中注册：

"models": {
  "m2-5/minimax-m2.5-free": {}
}

3. 重启 Gateway

openclaw gateway restart

使用体验

配置完成后直接开用！响应速度快、上下文理解能力强，关键是免费。

写代码、回答问题、分析长文档都不在话下。100K 上下文丢个几千行代码库进去让它分析都行。如果你还需要更强的推理能力，可以搭配智谱的 GLM 系列模型一起使用。

总结

白嫖才是硬道理！MiniMax M2.5 Free = 免费 + 稳定输出，还要什么自行车 🚲

OpenClaw 配这个模型，丝滑又省钱，舒服~

悄悄告诉你：zen 平台还提供了其他免费模型，比如 KIMI K2.5 等，使用方式跟上面类似，也可以一起配置体验。

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如果你有更好的免费模型推荐，欢迎留言交流 🙌