在上一篇文章《如何正确实现一个 BackgroundService》中有提到 LongRunning 来优化后台任务始终保持在同一个线程上。
```csharp
protected override Task ExecuteAsync(CancellationToken stoppingToken)
{
return Task.Factory.StartNew(async () =>
{
while (!stoppingToken.IsCancellationRequested)
{
// Simulate some work
Console.WriteLine(“HostServiceTest_A is doing work.”);
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如何正确实现一个 backgroundservice
相信大家都知道如何在 .NET 中执行后台（定时）任务。首先我们会选择实现 IHostedService 接口或者继承BackgroundService 来实现后台任务。然后注册到容器内，然后注册到容器内，之后这些后台任务 service 就会自动被 触发（trigger）。本文不是初级的入门教程，而是试图告诉读者一些容易被忽略的细节。
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Dynamic adaptation to application sizes (datas) gc 策略
现在大家的 .NET 程序基本都部署在如 K8S 这种容器化场景下。出于节约资源的考虑，往往我们还会限制每个实例占用的资源。不知道大家发现没有，在一些高并发的场景下，我们的程序会占用非常多的内存，内存迟迟不释放，在某些极端情况下甚至会发生 OOM 。如果你搜索这个问题，大概率会找到一个答案，那就是在一些资源有限的环境请把 GC 改成 workstation 模式。更改为 workstation 模式后，内存占用高的情况确实有所好转，但是同时也会影响服务的吞吐量。
到了 .NET8 其实我们还有另外一个 GC 的策略可以选择，那就是 DATAS - Dynamic adaptation to application sizes 。它可以帮我们在内存占用跟吞吐量之间找到一个平衡。
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Autogenstudio 构建你的私有团队
AI Agent 无疑是今年最火爆的概念，从科技巨头的战略布局到创业公司的创新产品，AI 智能体正在重塑我们与机器交互的方式。无论是自动化任务、个性化服务，还是复杂问题的协同解决，AI Agent 都展现出了前所未有的潜力。
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在 aspire 项目下使用 agileconfig
什么是 Aspire
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